沃爾沃新研究表明：車輛自適應巡航比人開車省油

2019-08-08 08:46:06來源：智車科技IV 關鍵詞：沃爾沃自適應導航閱讀量：24355

導讀：近,沃爾沃在IEEE智能交通系統(tǒng)雜志上也發(fā)表了一篇文章,文章顯示其與NREL合作了一個項目,該研究利用真實的車輛行駛數(shù)據(jù)來探討車輛自動化對燃油消耗的影響,它開發(fā)了一個燃料影響分析框架,并將其應用于評估潛在的ACC運行影響。研究顯示汽車自適應巡航控制系統(tǒng)與人類司機開車相比,油耗下降5 - 7%。

　　沃爾沃新研究表明自適應巡航控制系統(tǒng)比人類司機開車更節(jié)能。

　　無人駕駛汽車被稱作是綠色的汽車,不僅是因為他們通常是電動汽車,還有一個大的一個原因是工程師正在通過一些駕駛決策,減少不斷走走停停和紅綠燈時間,來提高車輛的效率。

　　在當前的AV技術中,ACC是一種自動功能,通過改進縱向車輛控制,能夠提高駕駛舒適性、安全性。近一些研究開始針對如何讓車輛做出節(jié)能的ACC策略。Zlocki和Themann 使用車輛仿真模型來量化不同動力系統(tǒng)車輛中與ACC相關的駕駛策略的燃油降低潛力。這項研究通過模擬試驗和簡單的道路試驗表明,雖然沒有評估道路等級、交通和其他駕駛條件的綜合范圍,但ACC技術可能導致燃油減少。Mersky和Samaras 開發(fā)了一種考慮AV技術的新型燃油經(jīng)濟性測試方法,該方法模擬了不同的AV汽車跟隨策略,以估計燃油經(jīng)濟性的變化,并得出結論,以效率為中心的控制策略可將燃油經(jīng)濟性提高約10%(盡管AV-Featu不保證可再生能源帶來燃油經(jīng)濟效益)。

　　近,沃爾沃在IEEE智能交通系統(tǒng)雜志上也發(fā)表了一篇類似文章,文章標題為An Automated Vehicle Fuel Economy Benefits Framework Using Real-World Travel and Traffic Data,這是NREL與沃爾沃汽車公司合作的項目,該研究利用真實的車輛行駛數(shù)據(jù)來探討車輛自動化對燃油消耗的影響,它開發(fā)了一個燃料影響分析框架,并將其應用于評估潛在的ACC運行影響。研究顯示汽車自適應巡航控制系統(tǒng)與人類司機開車相比,油耗下降5 - 7%。

　　盡管結論是好的,但是這項研究有幾個不足之處:

　　1.沒有研究ACC車輛之前的相互作用是否會帶來能源的節(jié)省,當ACC功能滲透率越來越高的時候,會出現(xiàn)多輛智能車之間的相互作用,這是需要進一步測算的。

　　2.另一方面,只考慮了燃油車,對于混合動力或插入式電動車輛等車輛缺乏足夠的數(shù)據(jù)。

　　研究中收集的大型現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù)都來自沃爾沃“Drive Me”項目,該項目是沃爾沃汽車公司從2013年開啟的自動駕駛 Drive Me 項目,沃爾沃宣布啟動的一個大規(guī)模自動駕駛測試項目,目的是要用技術手段解決實際交通中可能遇到一些問題,比如堵車、疲勞、停車難等。

　　Drive Me 項目開啟后,一直在哥德堡市區(qū)試運行,2016年4月沃爾沃宣布會將Drive Me自動駕駛項目引入中國,但是剛好中國政府叫停了高速測試。從此,Drive Me 項目并沒有太大的曝光,從這次研究方向上可以看出,沃爾沃還是以針對量產(chǎn)的ADAS功能為主,逐步向自動駕駛進化。

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