當前位置：智能制造網(wǎng)資訊中心行業(yè)動態(tài)

AI洞察：智能視頻如何塑造邊緣？

2021-08-24 09:02:13來源：千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞：AI 智能視頻閱讀量：21857

導(dǎo)讀：隨著視頻需求和使用 AI 來理解視覺數(shù)據(jù)的增加，攝像頭的數(shù)量和產(chǎn)生的后續(xù)數(shù)據(jù)正在迅速增長，這迫使創(chuàng)建新的邊緣架構(gòu)。

　　智能視頻技術(shù)的發(fā)展仍在繼續(xù)。與許多其他行業(yè)一樣，醫(yī)療衛(wèi)生事件加快了時間線，人工智能(AI)視頻世界將在2021年繼續(xù)快速發(fā)展。

　　隨著視頻需求和使用AI來理解視覺數(shù)據(jù)的增加，攝像頭的數(shù)量和產(chǎn)生的后續(xù)數(shù)據(jù)正在迅速增長，這迫使創(chuàng)建新的邊緣架構(gòu)。

　　交通管理中的攝像頭和人工智能

　　此外，還開發(fā)了新一代“智能”用例。例如，在“智慧城市”中，攝像頭和人工智能分析交通模式并調(diào)整紅綠燈，以改善車輛流量，減少擁堵和污染，提高行人安全。

　　“智能工廠”可以利用人工智能實時檢測生產(chǎn)線中的缺陷或偏差，調(diào)整以減少錯誤并實施有效的質(zhì)量保證措施。因此，通過自動化和早期故障檢測可以大大降低成本。

　　智能視頻的演進

　　智能視頻的發(fā)展也伴隨著其他技術(shù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的進步，例如5G。隨著這些技術(shù)融合在一起，它們正在影響我們構(gòu)建邊緣的方式。而且，它們正在推動對專用存儲的需求。

　　下面列出的是我們看到的一些最大的趨勢：

　　更大的體積意味著更高的質(zhì)量

　　隨著每一項新的進步，攝像機的數(shù)量和種類不斷增加，帶來新的功能。擁有更多的相機可以讓更多的人被看到和捕捉到。這可能意味著有更多的覆蓋范圍或更多的角度。這也意味著可以捕獲更多實時視頻并用于訓練AI。

　　隨著分辨率的提高(4K視頻及以上)，質(zhì)量也不斷提高。視頻越詳細，從中提取的洞察力就越多。而且，人工智能算法可以變得越有效。此外，新攝像機不僅傳輸一個視頻流，還傳輸用于低帶寬監(jiān)控和AI模式匹配的額外低比特率流。

　　智能相機24/7全天候運行

　　無論是用于交通管理、安全還是制造，這些智能攝像機中的許多都一年365天24/7全天候運行，這帶來了獨特的挑戰(zhàn)。存儲技術(shù)必須能夠跟上。

　　一方面，存儲已經(jīng)發(fā)展為提供高性能的數(shù)據(jù)傳輸速度和數(shù)據(jù)寫入速度，以確保高質(zhì)量的視頻捕獲。而且，實際的機載存儲技術(shù)必須提供使用壽命和可靠性，這對任何工作流程都至關(guān)重要。

　　真實世界的情景對于理解端點至關(guān)重要

　　無論是用于商業(yè)、科學研究還是我們的個人生活，我們都看到了可以捕捉新型數(shù)據(jù)的新型相機。由于利用和分析這些數(shù)據(jù)的潛在好處，可靠數(shù)據(jù)存儲的重要性從未如此明顯。

　　在設(shè)計存儲技術(shù)時考慮情景

　　在設(shè)計存儲技術(shù)時，我們必須考慮環(huán)境，例如位置和外形因素。我們需要考慮攝像頭的可及性(或缺乏攝像頭)，它們是在高樓頂上還是在偏遠的叢林中？

　　這些位置可能還需要承受極端的溫度變化。所有這些可能性都需要考慮在內(nèi)，以確保關(guān)鍵視頻數(shù)據(jù)的持久、可靠的連續(xù)記錄。

　　芯片組正在提高人工智能(AI)能力

　　改進的相機計算能力意味著處理發(fā)生在設(shè)備級別，從而在邊緣實現(xiàn)實時決策。

　　新的相機芯片組提供增強的AI功能

　　我們看到新的芯片組出現(xiàn)在提供改進的AI功能的相機上，更先進的芯片組為相機上的深度學習分析添加了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理。人工智能不斷變得更聰明、更有能力。

　　云必須支持深度學習技術(shù)

　　正如攝像頭和攝像機芯片組的計算能力越來越強一樣，在當今的智能視頻解決方案中，大多數(shù)視頻分析和深度學習仍然是通過離散視頻分析設(shè)備或在云中完成的。為了支持這些新的AI工作負載，云已經(jīng)進行了一些轉(zhuǎn)型。云中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器采用了海量GPU集群或定制FPGA。

　　他們正在接受數(shù)千小時的訓練視頻和數(shù)PB的數(shù)據(jù)。這些工作負載依賴于企業(yè)級硬盤驅(qū)動器(HDD)的高容量功能，每個驅(qū)動器已經(jīng)可以支持20TB和高性能企業(yè)級SSD閃存設(shè)備、平臺或陣列。

　　對網(wǎng)絡(luò)的依賴

　　有線和無線互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了可擴展性和易于安裝，推動了安全攝像頭的爆炸性采用，但它只能在已經(jīng)存在LAN和WAN基礎(chǔ)設(shè)施的情況下實現(xiàn)。

　　5G技術(shù)有助于安裝攝像頭

　　5G消除了許多部署障礙，為城市級別的攝像機放置和安裝提供了廣泛的選擇。這種易于部署帶來了新的更大的可擴展性，這推動了相機和云設(shè)計的用例和進一步進步。例如，攝像機現(xiàn)在可以是獨立的，可以直接連接到集中式云，因為它們不再依賴于本地網(wǎng)絡(luò)。

　　支持5G的新興攝像頭旨在加載和運行第三方方應(yīng)用，這可以帶來更廣泛的功能。然而，有了更大的自主權(quán)，這些相機將需要更多的動態(tài)存儲。他們將需要耐用性、容量、性能和電源效率的新組合，以便能夠以最佳方式處理新的應(yīng)用程序驅(qū)動功能的可變性。

　　為邊緣存儲革命鋪平道路

　　對于智能視頻來說，這是一個美麗的新世界，它既復(fù)雜又令人興奮。正在進行架構(gòu)更改以處理新的工作負載，并為邊緣和端點的更多動態(tài)功能做好準備。與此同時，深度學習分析在后端和云端繼續(xù)發(fā)展。

　　了解工作負載的變化，無論是在攝像機、錄像機還是云級別，對于確保通過存儲技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新來增強新的架構(gòu)變化至關(guān)重要。