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ChatGPT今天升級了GPT-4模型，AI能力更加強(qiáng)大，國內(nèi)在這方面也在迅速追趕，又一個國產(chǎn)版ChatGPT問世了，現(xiàn)在智譜AI推出的ChatGLM開始內(nèi)測。
據(jù)介紹，對話機(jī)器人 ChatGLM(alpha內(nèi)測版：QAGLM)，這是一個初具問答和對話功能的千億中英語言模型， 并針對中文進(jìn)行了優(yōu)化，現(xiàn)已開啟邀請制內(nèi)測，后續(xù)還會逐步擴(kuò)大內(nèi)測范圍。
與此同時(shí)，繼開源 GLM-130B 千億基座模型之后，我們正式開源最新的中英雙語對話 GLM 模型： ChatGLM-6B，結(jié)合模型量化技術(shù)，用戶可以在消費(fèi)級的顯卡上進(jìn)行本地部署(INT4 量化級別下最低只需 6GB 顯存)。
經(jīng)過約 1T 標(biāo)識符的中英雙語訓(xùn)練，輔以監(jiān)督微調(diào)、 反饋?zhàn)灾?、人類反饋?qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的加持，62 億參數(shù)的 ChatGLM-6B 雖然規(guī)模不及千億模型，但大大降低了用戶部署的門檻，并且已經(jīng)能生成相當(dāng)符合人類偏好的回答。
ChatGLM 參考了 ChatGPT 的設(shè)計(jì)思路，在千億基座模型 GLM-130B1 中注入了代碼預(yù)訓(xùn)練，通過有監(jiān)督微調(diào)(Supervised Fine-Tuning)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)人類意圖對齊。
ChatGLM 當(dāng)前版本模型的能力提升主要來源于獨(dú)特的千億基座模型 GLM-130B。它是不同于 BERT、GPT-3 以及 T5 的架構(gòu)，是一個包含多目標(biāo)函數(shù)的自回歸預(yù)訓(xùn)練模型。
2022年8月，我們向研究界和工業(yè)界開放了擁有1300億參數(shù)的中英雙語稠密模型 GLM-130B1，該模型有一些獨(dú)特的優(yōu)勢：
雙語： 同時(shí)支持中文和英文。
高精度(英文)： 在公開的英文自然語言榜單 LAMBADA、MMLU 和 Big-bench-lite 上優(yōu)于 GPT-3 175B(API: davinci，基座模型)、OPT-175B 和 BLOOM-176B。
高精度(中文)： 在7個零樣本 CLUE 數(shù)據(jù)集和5個零樣本 FewCLUE 數(shù)據(jù)集上明顯優(yōu)于 ERNIE TITAN 3.0 260B 和 YUAN 1.0-245B。
快速推理： 首個實(shí)現(xiàn) INT4 量化的千億模型，支持用一臺 4 卡 3090 或 8 卡 2080Ti 服務(wù)器進(jìn)行快速且基本無損推理。
可復(fù)現(xiàn)性： 所有結(jié)果(超過 30 個任務(wù))均可通過我們的開源代碼和模型參數(shù)復(fù)現(xiàn)。
跨平臺： 支持在國產(chǎn)的海光 DCU、華為昇騰 910 和申威處理器及美國的英偉達(dá)芯片上進(jìn)行訓(xùn)練與推理。
2022年11月，斯坦福大學(xué)大模型中心對全球30個主流大模型進(jìn)行了全方位的評測2，GLM-130B 是亞洲唯一入選的大模型。
在與 OpenAI、谷歌大腦、微軟、英偉達(dá)、臉書的各大模型對比中，評測報(bào)告顯示 GLM-130B 在準(zhǔn)確性和惡意性指標(biāo)上與 GPT-3 175B (davinci) 接近或持平，魯棒性和校準(zhǔn)誤差在所有千億規(guī)模的基座大模型(作為公平對比，只對比無指令提示微調(diào)模型)中表現(xiàn)不錯。
原標(biāo)題：國產(chǎn)AI大模型ChatGLM開測：為中文優(yōu)化、支持國產(chǎn)CPU訓(xùn)練
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