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GTC 2023:黃仁勛發(fā)布主題演講 內(nèi)容涉及ChatGPT、半導(dǎo)體制造

2023-03-23 08:35:52來(lái)源:TechWeb.com.cn 關(guān)鍵詞:ChatGPT半導(dǎo)體閱讀量:24805

導(dǎo)讀:近日,黃仁勛宣布與谷歌、微軟、Oracle等一眾領(lǐng)軍企業(yè)開(kāi)展廣泛的合作,為各行各業(yè)帶來(lái)新的AI、模擬和協(xié)作能力。黃仁勛表示,加速計(jì)算和AI的出現(xiàn)恰逢其時(shí)。
  3月22日消息,GTC2023于3月20日至23日舉行,本屆大會(huì)將舉辦超過(guò)650 場(chǎng)由技術(shù)、商業(yè)、學(xué)術(shù)和政府領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者主持的會(huì)議。NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛的 GTC 主題演講于北京時(shí)間 3 月 21 日 23:00 全球首播。
 
  黃仁勛宣布與谷歌、微軟、Oracle等一眾領(lǐng)軍企業(yè)開(kāi)展廣泛的合作,為各行各業(yè)帶來(lái)新的AI、模擬和協(xié)作能力。黃仁勛在NVIDIA GTC大會(huì)主題演講中表示:“如果把加速計(jì)算比作曲速引擎,那么AI就是動(dòng)力來(lái)源。生成式 AI 的非凡能力,使得公司產(chǎn)生了緊迫感,他們需要重新構(gòu)思產(chǎn)品和商業(yè)模式。”
 
  作為這場(chǎng)為期四天活動(dòng)的主題演講,黃仁勛在長(zhǎng)達(dá)78分鐘的演講中概述了NVIDIA及其合作伙伴如何提供訓(xùn)練和部署尖端AI服務(wù)所需的各種技術(shù)。他發(fā)布了全新的半導(dǎo)體和軟件庫(kù)以推動(dòng)行業(yè)新突破,以及一套完整的系統(tǒng)和服務(wù),幫助各類(lèi)初創(chuàng)公司及企業(yè)將這些創(chuàng)新在全球發(fā)揮作用。
 
  黃仁勛在演講中用生動(dòng)的例子說(shuō)明了該生態(tài)系統(tǒng)的作用。他宣布NVIDIA和微軟將把數(shù)億Microsoft 365和Azure用戶連接到一個(gè)用于構(gòu)建和操作超現(xiàn)實(shí)虛擬世界的平臺(tái),并介紹了亞馬遜如何使用復(fù)雜的模擬能力訓(xùn)練新的自主倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人。他還談到ChatGPT等最近大火的新一代生成式AI服務(wù)的興起。
 
  在強(qiáng)調(diào)NVIDIA創(chuàng)新成果的基礎(chǔ)作用時(shí),黃仁勛詳細(xì)介紹了NVIDIA在計(jì)算光刻技術(shù)領(lǐng)域所取得的突破,以及與ASML、TSMC和Synopsis的合作,這些將為制造高效、強(qiáng)大的新一代2納米半導(dǎo)體奠定基礎(chǔ)。
 
  黃仁勛表示,加速計(jì)算和AI的出現(xiàn)恰逢其時(shí)。摩爾定律正在放緩,各個(gè)行業(yè)正在應(yīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展,生成式AI以及數(shù)字化等強(qiáng)大的動(dòng)態(tài)挑戰(zhàn)。“各個(gè)行業(yè)的企業(yè)正在競(jìng)相進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,希望成為軟件驅(qū)動(dòng)的技術(shù)公司,成為行業(yè)顛覆者而不是被顛覆者。”
 
  加速計(jì)算可助力企業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。黃仁勛表示:“加速是重獲優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,以及達(dá)到凈零排放的最佳途徑。”
 
  AI的 iPhone時(shí)刻
 
  NVIDIA技術(shù)是AI的基礎(chǔ),黃仁勛講述了NVIDIA如何在生成式AI變革初期就已參與進(jìn)來(lái)。早在2016年,他就向OpenAI親手交付了第一臺(tái)NVIDIA DGX AI超級(jí)計(jì)算機(jī)——支持 ChatGPT 的大型語(yǔ)言模型突破背后的引擎。
 
  去年年底推出的ChatGPT幾乎在一夜之間爆火,吸引了超過(guò)1億用戶,成為有史以來(lái)增長(zhǎng)最快的應(yīng)用。黃仁勛認(rèn)為 “我們正處于AI的 iPhone時(shí)刻 ”。
 
  黃仁勛表示,最初作為AI研究?jī)x器使用的NVIDIA DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)現(xiàn)已在世界各地的企業(yè)中全天候運(yùn)行,用于完善數(shù)據(jù)和處理AI?!敦?cái)富》100強(qiáng)企業(yè)中有一半都安裝了DGX AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。 “DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)是現(xiàn)代AI工廠”。
 
  用于數(shù)據(jù)中心的NVIDIA H100、Grace Hopper和Grace
 
  黃仁勛表示,類(lèi)似ChatGPT大型語(yǔ)言模型(LLM)的部署是一個(gè)重要的全新推理工作負(fù)載。為了支持像ChatGPT這樣的大型語(yǔ)言模型推理,黃仁勛發(fā)布了一款新的GPU——帶有雙GPU NVLink的H100 NVL。
 
  基于NVIDIA Hopper架構(gòu)的H100配有一個(gè)Transformer引擎,旨在處理驅(qū)動(dòng)ChatGPT的類(lèi)似GPT模型。與用于GPT-3處理的HGX A100相比,配備四對(duì)H100與雙GPU NVLink的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器的速度最高可達(dá)10倍。
 
  黃仁勛表示:“H100可以將大型語(yǔ)言模型的處理成本降低一個(gè)數(shù)量級(jí)。”
 
  在過(guò)去十年中,云計(jì)算每年增長(zhǎng)20%并已發(fā)展成為一個(gè)萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè)。NVIDIA為這個(gè)AI和云優(yōu)先的世界設(shè)計(jì)了Grace CPU,其中AI工作負(fù)載由GPU加速。Grace正在進(jìn)行樣品調(diào)測(cè)。
 
  通過(guò)900GB/s高速芯片對(duì)芯片的接口,NVIDIA Grace Hopper超級(jí)芯片可連接Grace CPU和Hopper GPU。黃仁勛解釋說(shuō),“ Grace Hopper是處理超大型數(shù)據(jù)集的理想選擇,比如用于推薦系統(tǒng)的AI數(shù)據(jù)庫(kù)和大型語(yǔ)言模型。”
 
  “客戶希望構(gòu)建規(guī)模大幾個(gè)數(shù)量級(jí)的AI數(shù)據(jù)庫(kù),那么Grace Hopper是最理想的引擎。”
 
  DGX是構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施的藍(lán)圖
 
  最新版本的DGX搭載8個(gè)NVIDIA H100 GPU,它們連接成為一個(gè)巨大的GPU。黃仁勛表示:“NVIDIA DGX H100是全球客戶構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施的藍(lán)圖”,現(xiàn)已全面投入生產(chǎn)。
 
  H100 AI超級(jí)計(jì)算機(jī)現(xiàn)已開(kāi)始上線。Oracle Cloud Infrastructure宣布配備 H100 GPU 的新 OCI Compute 裸機(jī) GPU 實(shí)例在一定條件可用。
 
  此外,亞馬遜云科技發(fā)布了即將推出的P5實(shí)例 EC2 UltraClusters,其規(guī)??蓴U(kuò)展到2萬(wàn)個(gè)互連的H100 GPU。
 
  上周,微軟 Azure 發(fā)布了其 H100 虛擬機(jī) ND H100 v5 的私人預(yù)覽版。
 
  Meta 現(xiàn)已為其內(nèi)部的 AI 生產(chǎn)和研究團(tuán)隊(duì)部署了由 H100 驅(qū)動(dòng)的 Grand Teton AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)。
 
  OpenAI 將在其 Azure 超級(jí)計(jì)算機(jī)上使用 H100來(lái)支持其持續(xù)進(jìn)行的AI研究。
 
  提供 H100 的其他合作伙伴包括 Cirrascale 和 CoreWeave,這兩家公司今天都宣布全面上市。此外,Google Cloud、Lambda、Paperspace 和 Vult 都計(jì)劃提供 H100。
 
  DGX Cloud:隨時(shí)隨地將AI帶給每家公司
 
  為了加快把DGX能力帶給初創(chuàng)企業(yè)和其他各類(lèi)企業(yè),以助力其快速打造新產(chǎn)品和制定AI戰(zhàn)略,黃仁勛發(fā)布了NVIDIA DGX Cloud。通過(guò)與微軟Azure、Google Cloud和Oracle Cloud Infrastructure合作,“從瀏覽器上” 即可實(shí)現(xiàn)將NVIDIA DGX AI超級(jí)計(jì)算機(jī) “帶給每家公司”。
 
  DGX Cloud經(jīng)過(guò)優(yōu)化可以運(yùn)行NVIDIA AI Enterprise,這款全球領(lǐng)先的加速軟件套件將推動(dòng)AI端到端開(kāi)發(fā)和部署。黃仁勛表示:“DGX Cloud為客戶提供 NVIDIA AI和世界領(lǐng)先云服務(wù)提供商的出色服務(wù)。”
 
  NVIDIA正與領(lǐng)先的云服務(wù)提供商一起托管DGX Cloud基礎(chǔ)設(shè)施,Oracle Cloud Infrastructure是最早合作的云服務(wù)提供商。微軟Azure預(yù)計(jì)將在下個(gè)季度開(kāi)始托管DGX Cloud,該服務(wù)將很快擴(kuò)展到Google Cloud等。
 
  黃仁勛表示,此次合作將NVIDIA的生態(tài)系統(tǒng)帶給云服務(wù)提供商,同時(shí)擴(kuò)大了NVIDIA的規(guī)模和影響力。企業(yè)將能夠按月租用DGX Cloud集群以便快速、輕松地?cái)U(kuò)展大型多節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練工作負(fù)載的開(kāi)發(fā)。
 
  賦能生成式AI
 
  為了加速企業(yè)使用生成式AI的工作,黃仁勛發(fā)布了NVIDIA AI Foundations云服務(wù)系列,為需要構(gòu)建、完善和運(yùn)行自定義大型語(yǔ)言模型及生成式AI的客戶提供服務(wù),他們通常使用專有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練并完成特定領(lǐng)域的任務(wù)。
 
  AI Foundations服務(wù)包括NVIDIA NeMo,用于構(gòu)建自定義語(yǔ)言文本-文本轉(zhuǎn)換生成模型;Picasso視覺(jué)語(yǔ)言模型制作服務(wù),適用于想要構(gòu)建使用授權(quán)或?qū)S袃?nèi)容訓(xùn)練而成的自定義模型的客戶;以及BioNeMo,助力2萬(wàn)億美元規(guī)模的藥物研發(fā)行業(yè)的研究人員。
 
  Adobe正與NVIDIA一起構(gòu)建一整套用于未來(lái)創(chuàng)作工作的新一代AI。
 
  Getty Images正在與NVIDIA一起訓(xùn)練負(fù)責(zé)任的生成式文本-圖像,以及文本-視頻轉(zhuǎn)換基礎(chǔ)模型。
 
  Shutterstock正在與NVIDIA一起訓(xùn)練一個(gè)生成式文本-3D轉(zhuǎn)換基礎(chǔ)模型,以簡(jiǎn)化詳細(xì)3D資產(chǎn)的創(chuàng)建。
 
  推動(dòng)醫(yī)療的進(jìn)步
 
  NVIDIA宣布,Amgen正在使用BioNeMo加速其藥物研發(fā)服務(wù)。其他BioNemo的搶先體驗(yàn)客戶包括Alchemab Therapeutics、AstraZeneca、Evozyne、Innophore和Insilico。
 
  黃仁勛解釋說(shuō),BioNeMo幫助研究人員使用他們的專有數(shù)據(jù)創(chuàng)建、微調(diào)和提供自定義模型。
 
  此外,黃仁勛宣布,NVIDIA和全球最大的醫(yī)療技術(shù)提供商Medtronic正在一起為軟件定義醫(yī)療設(shè)備構(gòu)建一個(gè)AI平臺(tái)。此次合作將為Medtronic系統(tǒng)創(chuàng)建一個(gè)涵蓋手術(shù)導(dǎo)引和機(jī)器人輔助手術(shù)的通用平臺(tái)。
 
  Medtronic宣布,其GI Genius系統(tǒng)使用AI實(shí)現(xiàn)了結(jié)腸癌早期檢測(cè)。該系統(tǒng)建立在用于實(shí)時(shí)傳感器處理系統(tǒng)的軟件庫(kù)NVIDIA Holoscan之上,并將于今年年底左右出貨。
 
  黃仁勛表示:“全球2500億美元的醫(yī)療儀器市場(chǎng)正在轉(zhuǎn)型。”
 
  加快生成式AI應(yīng)用的部署
 
  為了幫助企業(yè)部署處于快速發(fā)展的生成式AI模型,黃仁勛發(fā)布了用于AI視頻、圖像生成、大型語(yǔ)言模型部署和推薦器推理的推理平臺(tái)。這些平臺(tái)將NVIDIA的全套推理軟件與最新的NVIDIA Ada、Hopper和Grace Hopper處理器相結(jié)合,包括同時(shí)在今天推出的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA H100 NVL GPU。
 
  用于AI視頻的NVIDIA L4可提供比CPU高出120倍的由AI支持的視頻性能,同時(shí)提高99%的能效。
 
  用于圖像生成的NVIDIA L40針對(duì)圖形以及AI賦能的2D、視頻和3D圖像生成進(jìn)行了優(yōu)化。
 
  用于大型語(yǔ)言模型部署的NVIDIA H100 NVL是規(guī)?;渴餋hatGPT等大型語(yǔ)言模型的理想選擇。
 
  用于推薦模型的NVIDIA Grace Hopper是圖形推薦模型、矢量數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理想選擇。
 
  Google Cloud是首家向客戶提供L4的云服務(wù)提供商。該公司已推出新的G2虛擬機(jī)并在今日提供私人預(yù)覽版。谷歌還將L4集成到其Vertex AI模型商店中。
 
  微軟與NVIDIA一起將Omniverse帶給數(shù)億用戶
 
  黃仁勛宣布,NVIDIA 正在與微軟合作,將NVIDIA Omniverse Cloud 這一完全托管的云服務(wù)引入全球各行各業(yè),并推出又一項(xiàng)云服務(wù)以加速企業(yè)實(shí)現(xiàn)前所未有的模擬和協(xié)作能力。
 
  黃仁勛表示:“微軟和NVIDIA將為數(shù)億Microsoft 365和Azure用戶提供Omniverse” 。他同時(shí)還發(fā)布了最新NVIDIA OVX服務(wù)器、搭載NVIDIA RTX Ada Generation GPU的新一代工作站,以及英特爾為NVIDIA Omniverse優(yōu)化的最新CPU。
 
  為了展示為3D設(shè)計(jì)協(xié)作及數(shù)字孿生模擬而構(gòu)建的開(kāi)放平臺(tái)NVIDIA Omniverse的強(qiáng)大功能,黃仁勛分享了一段視頻,展示了NVIDIA Isaac Sim如何通過(guò)完全保真的數(shù)字孿生幫助亞馬遜節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)。NVIDIA Isaac Sim是在Omniverse基礎(chǔ)上構(gòu)建的機(jī)器人模擬和合成生成平臺(tái)。
 
  該視頻展示了亞馬遜如何為其第一個(gè)完全自主的倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人Proteus編排動(dòng)作,使其能夠在亞馬遜的巨大倉(cāng)庫(kù)中與人類(lèi)和其他機(jī)器人一起搬運(yùn)裝有產(chǎn)品的箱子。
 
  助力3萬(wàn)億美元規(guī)模汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化
 
  為了展示Omniverse的能力,黃仁勛深入介紹了Omniverse在3萬(wàn)億美元汽車(chē)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中的作用。黃仁勛表示,到2030年,汽車(chē)制造商將建立300家工廠,生產(chǎn)2億輛電動(dòng)汽車(chē),而電池制造商正在建設(shè)100家巨型工廠。他表示:“數(shù)字化將提高該行業(yè)的效率、生產(chǎn)力和速度。”
 
  談到Omniverse在整個(gè)行業(yè)的應(yīng)用,黃仁勛表示,Lotus正在使用Omniverse以虛擬方式組裝焊接站。梅賽德斯-奔馳使用Omniverse為新車(chē)型建立、優(yōu)化和規(guī)劃裝配線。Rimac和Lucid Motors在Omniverse上使用真實(shí)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)字商店,以實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車(chē)逼真的描繪。
 
  寶馬與Idealworks合作,使用Omniverse中的Isaac Sim生成訓(xùn)練工廠機(jī)器人的合成數(shù)據(jù)和場(chǎng)景。黃仁勛表示,寶馬正在使用Omniverse規(guī)劃全球工廠的運(yùn)營(yíng),在實(shí)際工廠開(kāi)業(yè)兩年之前,他們會(huì)在 Omniverse 中完整建造一間新的電動(dòng)汽車(chē)工廠。
 
  NVIDIA 還宣布全球領(lǐng)先的新能源汽車(chē)制造商比亞迪將在其更廣泛的車(chē)型中擴(kuò)展對(duì) NVIDIA DRIVE Orin 集中式計(jì)算平臺(tái)的使用。
 
  加速半導(dǎo)體行業(yè)的突破
 
  NVIDIA宣布推出一項(xiàng)將加速計(jì)算引入計(jì)算光刻技術(shù)領(lǐng)域的突破性成果。在當(dāng)前生產(chǎn)工藝接近物理極限的情況下,這項(xiàng)突破使ASML、TSMC和Synopsys等半導(dǎo)體行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠加快新一代芯片的設(shè)計(jì)和制造。
 
  全球領(lǐng)先的代工廠TSMC,以及電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Synopsys正在將全新的NVIDIA cuLitho計(jì)算光刻技術(shù)軟件庫(kù)整合到最新一代NVIDIA Hopper™架構(gòu)GPU的軟件、制造工藝和系統(tǒng)中。設(shè)備制造商 ASML正在GPU和cuLitho方面與NVIDIA展開(kāi)合作,并正在計(jì)劃在其所有計(jì)算光刻軟件產(chǎn)品中加入對(duì)GPU的支持。
 
  這一進(jìn)展將使得未來(lái)的芯片能夠擁有比目前更小的晶體管和導(dǎo)線,同時(shí)加快產(chǎn)品上市時(shí)間,大幅提高為驅(qū)動(dòng)制造流程而全天候運(yùn)行的大型數(shù)據(jù)中心的能效。
 
  NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“芯片行業(yè)是全球幾乎所有其他行業(yè)的基礎(chǔ)。光刻技術(shù)已臨近物理極限,NVIDIA cuLitho的推出以及我們與 TSMC、ASML 和 Synopsys的合作,使晶圓廠能夠提高產(chǎn)量、減少碳足跡并為2納米及更高工藝奠定基礎(chǔ)。”
 
  cuLitho在GPU上運(yùn)行,其性能比當(dāng)前光刻技術(shù)工藝(通常指在硅晶圓上繪制電路)提高了40倍,能夠?yàn)槟壳懊磕晗臄?shù)百億CPU小時(shí)的大規(guī)模計(jì)算工作負(fù)載提供加速。
 
  憑借這項(xiàng)技術(shù),500個(gè)NVIDIA DGX H100系統(tǒng)即可完成原本需要4萬(wàn)個(gè)CPU系統(tǒng)才能完成的工作,它們能夠同時(shí)運(yùn)行計(jì)算光刻工藝的所有流程,助力降低耗電以及對(duì)環(huán)境的影響。
 
  在短期內(nèi),使用cuLitho的晶圓廠每天的光掩模(芯片設(shè)計(jì)模板)產(chǎn)量可增加3-5倍,而耗電量可以比當(dāng)前配置降低9倍。原本需要兩周時(shí)間才能完成的光掩?,F(xiàn)在可以在一夜之間完成。
 
  從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,cuLitho將帶來(lái)更好的設(shè)計(jì)規(guī)則、更高的密度和產(chǎn)量以及AI驅(qū)動(dòng)的光刻技術(shù)。
 
  加速全球大型企業(yè)的發(fā)展
 
  眾多知名的全球企業(yè)均支持黃仁勛的愿景。
 
  電信巨頭AT&T采用NVIDIA AI,以實(shí)現(xiàn)更高效地?cái)?shù)據(jù)處理。同時(shí),他們正在測(cè)試Omniverse ACE和Tokkio AI虛擬化身工作流為客服部門(mén)及其員工幫助臺(tái)建立、定制和部署虛擬助手。
 
  美國(guó)運(yùn)通、美國(guó)郵政署、Microsoft Office和Teams以及亞馬遜等4萬(wàn)家客戶都在使用高性能的NVIDIA TensorRT推理優(yōu)化器和運(yùn)行時(shí),以及多框架數(shù)據(jù)中心推理服務(wù)軟件NVIDIA Triton。
 
  Uber 使用 Triton 實(shí)現(xiàn)每秒為數(shù)十萬(wàn)車(chē)輛預(yù)測(cè)到達(dá)時(shí)間。
 
  擁有超過(guò)6000萬(wàn)日活用戶的Roblox使用Triton提供游戲推薦模型、構(gòu)建頭像、審核內(nèi)容和市場(chǎng)廣告。
 
  微軟、騰訊和百度都在使用NVIDIA CV-CUDA實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)。這項(xiàng)目前處于公測(cè)階段的技術(shù)可優(yōu)化前處理和后處理,節(jié)省4倍成本和能耗。
 
  助力完成不可能的任務(wù)
 
  在演講尾聲,黃仁勛向NVIDIA的系統(tǒng)、云和軟件合作伙伴以及研究人員、科學(xué)家和員工致謝。
 
  黃仁勛宣布,NVIDIA已更新了100個(gè)加速庫(kù),包括用于量子計(jì)算的cuQuantum和新開(kāi)源的CUDA Quantum、用于組合優(yōu)化的cuOpt以及用于計(jì)算光刻的cuLitho。
 
  黃仁勛表示,全球NVIDIA生態(tài)目前已有400萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者、4萬(wàn)家公司和NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃中的1.4萬(wàn)家初創(chuàng)企業(yè)。
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