智能制造網(wǎng)APP
智能制造網(wǎng)手機站
智能制造網(wǎng)小程序
智能制造網(wǎng)官微
智能制造網(wǎng)服務號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯(lián)網(wǎng)
3D打印
工業(yè)軟件
回放
回放
品牌
傾技
近期，阿里云也加入了大模型混戰(zhàn)。
4月11日，阿里云峰會正式推出大模型產(chǎn)品“通義千問”，能夠進行多輪交互，同時也融入了多模態(tài)的知識理解，支持對話、文生圖等應用。
阿里內(nèi)部對于大模型也十分重視，通義千問發(fā)布的當天，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇就表示，阿里巴巴所有產(chǎn)品未來都將接入“通義千問”大模型，首先接入的就是阿里的兩個流量入口：釘釘和天貓精靈。
大模型落地需要場景，汽車就是一個非常好的場景。4月18日，2023上海車展首日，阿里巴巴召開了新能源汽車發(fā)布會，解析了通義千問的上車應用。
阿里集團副總裁、斑馬智行CEO張春暉表示，“新汽車具有交互主體多、交互方式多、交互粘性強、計算零件多、數(shù)據(jù)規(guī)模大、空間屬性和社會屬性等等特征，決定了新汽車一定是大模型最大的交互應用場景。”
在通義千問之前，文心一言已經(jīng)搶先上車，集度、吉利、嵐圖、紅旗、長城、等多家車企都確認接入文心一言，毫末的DriveGPT則是專門為自動駕駛打造。
從功能上來看，目前AI大模型在汽車上主要有兩種落地形式，一是用于人工智能交流對話領域，多數(shù)應用在智能座艙，這一類以文心一言為代表，也是主流應用形式；另一類如毫末，利用GPT背后的生成式技術，幫助解決認知決策問題，最終實現(xiàn)端到端的自動駕駛。
阿里的通義千問和文心一言比較相似，也是用于人機互動。
活動現(xiàn)場，通過互動形式，張春暉展示通過語音和汽車交流，智能座艙基于大模型自動制作、定向生成符合用戶情感屬性的空間場景圖片與聲音。
此外，斑馬智行第三代汽車AI能力體系Banma Co-Pilot還在阿里新能源汽車發(fā)布會上首次亮相，其基于通義千問大模型，面向汽車場景打造而來，具有場景定制化、多源數(shù)據(jù)、專業(yè)知識、服務接入、行為預測等核心能力，可以讓用戶實現(xiàn)個性化體驗，相關技術會率先在智己汽車上落地。
各大廠商競相落地大模型的原因很簡單，因為大模型天然帶有“壟斷性”的傾向和趨勢，率先發(fā)布的企業(yè)最容易形成“滾雪球”式的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，一旦占領市場，相比于后來者會有無可比擬的優(yōu)勢。業(yè)內(nèi)普遍認為，大模型未來會是寡頭競爭模式。
但是，這一輪大模型的競爭也很容易讓人想起2021年刮起的元宇宙之風，資本市場從不缺乏新的故事和新的概念，但風口過去后，如果技術沒辦法創(chuàng)造實際價值，還是會被冷落。
雖然大模型相比于元宇宙要更具象一些，但大模型目前還處于非常早期的發(fā)展階段，即便是ChatGPT-4，也還沒有與行業(yè)深度融合，“替代人類”的說法還只是一種想象。應用于智能座艙中的大模型，現(xiàn)階段專注的人機互動也是比較簡單的場景。
所以，企業(yè)開卷大模型，在押注未來的同時，也應當避免盲目跟風。尤其訓練大模型還需要付出很大的資源，需要龐大的算力基礎設施，有相關布局的企業(yè)都會斥巨資建設數(shù)據(jù)中心，比如阿里云就有張北智算中心與烏蘭察布智算中心兩大超大規(guī)模計算中心。
在這種情況下，盲目“內(nèi)卷”很容易造成資源的浪費。
浙公網(wǎng)安備 33010602000006號
智能制造網(wǎng)APP
智能制造網(wǎng)小程序
微信公眾號
