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雙方將致力于實施生成式AI技術(shù)，幫助工業(yè)客戶解鎖運營數(shù)據(jù)中隱藏的洞見。ABB將通過Azure OpenAI服務，包括GPT-4等大型語言模型(LLM)將生成式AI整合到Genix平臺和應用中，實現(xiàn)代碼、圖像和文本生成等諸多功能。
發(fā)布后，新的Genix Copilot應用將提供直觀的功能并簡化各個流程和運營的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)流來增強用戶體驗。通過為行業(yè)管理人員、職能專家和車間工程師提供實時的可執(zhí)行洞見，改善決策質(zhì)量并提高生產(chǎn)力。此類洞見有望將資產(chǎn)生命周期延長高達20%，并將意外停機時間減少多達60%。
此外，該解決方案還能針對工業(yè)溫室氣體排放和能源利用提供先進監(jiān)測及優(yōu)化洞見，幫助客戶達成可持續(xù)發(fā)展和能源轉(zhuǎn)型的目標。
生成式AI使用各種機器學習算法，從數(shù)據(jù)中學習要素，使機器能夠創(chuàng)建全新的數(shù)字視頻、圖像、文本、音頻或代碼等內(nèi)容。它創(chuàng)建出的內(nèi)容與訓練數(shù)據(jù)保持相似，而非復制。
它的發(fā)展得益于近年來大模型在基礎研究尤其是深度學習上的突破，真實數(shù)據(jù)的積累和計算成本的下降。在過去的這一年，生成式AI將人工智能的價值聚焦到“創(chuàng)造”二字，這標志著人工智能開始具備定義和呈現(xiàn)新事物的能力。
除了ABB之外，今年4月，西門子和微軟宣布利用以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)，幫助工業(yè)企業(yè)在產(chǎn)品的設計、工程、制造和運營生命周期中推動創(chuàng)新和效率。雙方正在合作將西門子的產(chǎn)品生命周期管理軟件與微軟的協(xié)作平臺Teams、AzureOpenAI的語言模型及其他Azure人工智能功能集成。
目前，AI+工業(yè)應用場景豐富，成長前景廣闊。具體看包括：
(1)AI+協(xié)同研發(fā)設計：通過AI驅(qū)動的協(xié)作應用程序連接一線員工和設計團隊；
(2)AI+生產(chǎn)自動化：通過AI實現(xiàn)自動化軟件代碼生成；
(3)AI+智能運維：利用工業(yè)人工智能發(fā)現(xiàn)和預防產(chǎn)品缺陷。
AI賦能工業(yè)制造領域潛力大、增速動能強，據(jù)埃森哲統(tǒng)計，預計到2035年AI應用使制造業(yè)總增長值增長4萬億美元。
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