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外灘大會(huì)首日:生成式AI和大模型成為熱議話題

2023-09-09 08:49:37來(lái)源:TechWeb.com.cn 關(guān)鍵詞:生成式AI大模型閱讀量:24156

導(dǎo)讀:9月7日,2023外灘大會(huì)首日,生成式AI和大模型成為熱議話題。多位“兩院”院士、諾貝爾獎(jiǎng)和圖靈獎(jiǎng)得主等專家學(xué)者以及科技領(lǐng)軍企業(yè)分享了他們?cè)贏I領(lǐng)域的觀察和思考。
  9月8日消息,iPhone的誕生開啟了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的黃金15年。大模型的應(yīng)用突破,也意味著產(chǎn)業(yè)變革再次來(lái)到了“人工智能”的iPhone時(shí)刻。9月7日,2023外灘大會(huì)首日,生成式AI和大模型成為熱議話題。多位“兩院”院士、諾貝爾獎(jiǎng)和圖靈獎(jiǎng)得主等專家學(xué)者以及科技領(lǐng)軍企業(yè)分享了他們?cè)贏I領(lǐng)域的觀察和思考。
 
  生成式AI有望開啟萬(wàn)億美元新賽道
 
  今年以來(lái)AI熱度持續(xù)攀升,近半年內(nèi)全球近百家公司、機(jī)構(gòu)相繼發(fā)布大語(yǔ)言模型相關(guān)產(chǎn)品。國(guó)內(nèi)也正面臨著“百模大戰(zhàn)”,有數(shù)據(jù)顯示,全國(guó)有至少130家公司研究大模型產(chǎn)品,其中做通用大模型的有78家。
 
  但專家普遍認(rèn)為,這一技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)紅利才剛剛開始。麥肯錫中國(guó)區(qū)主席、全球資深董事合伙人倪以理在外灘現(xiàn)場(chǎng)預(yù)測(cè),生成式AI的技術(shù)風(fēng)暴有望開啟一場(chǎng)關(guān)系到未來(lái)8-10年的新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革。
 
  “AI對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的潛在收益將達(dá)到25萬(wàn)億美元,是當(dāng)前所有企業(yè)最重要的賽道之一,但這個(gè)時(shí)代剛剛開始。”他舉例說(shuō)道,在高科技行業(yè),該技術(shù)每年可以額外創(chuàng)造2400億至4600億美元價(jià)值;在零售和消費(fèi)品領(lǐng)域,每年可達(dá)2400億至3900億美元;在整個(gè)銀行業(yè),每年可達(dá)2000億至3400億美元。與此同時(shí),他指出,生成式AI可能大幅促進(jìn)生產(chǎn)力提升,并提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)。
 
  金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤的觀察也印證了上述觀點(diǎn)。當(dāng)前生成式人工智能創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā),今年上半年投資額已超過(guò)去年全年水平。
 
  張予彤預(yù)測(cè),AIGC在企業(yè)的關(guān)鍵職能中將釋放巨大價(jià)值潛力,影響集中在四個(gè)職能:客戶運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和銷售、軟件工程、產(chǎn)品研發(fā)。以游戲行業(yè)為例,AIGC首先將優(yōu)化內(nèi)部效率,隨后重塑開發(fā)流程并引領(lǐng)游戲玩法創(chuàng)新。
 
  螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO井賢棟引用電影《奧本海默》的一句臺(tái)詞說(shuō),“this is not a new weapon.this is a new world”,他認(rèn)為大模型不只是一個(gè)新技術(shù),而是一個(gè)新世界,會(huì)引發(fā)全面的變革。他透露,螞蟻?zhàn)匝写竽P鸵匀珬2季帧㈤L(zhǎng)線發(fā)展為原則,以創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值為目標(biāo),將在外灘大會(huì)期間發(fā)布最新落地進(jìn)展。
 
  高效產(chǎn)業(yè)協(xié)作是抓住技術(shù)變革機(jī)遇的關(guān)鍵
 
  中國(guó)科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)副校長(zhǎng)張人禾認(rèn)為,面對(duì)“AI時(shí)代”的來(lái)臨,“單打獨(dú)斗”已不適應(yīng)大科學(xué)時(shí)代的科技創(chuàng)新,要進(jìn)行“有組織科研”,最大的優(yōu)勢(shì)在于布局建設(shè)大平臺(tái)。
 
  而產(chǎn)業(yè)變革也更急需走向高效協(xié)作。但因?yàn)楹芏喈a(chǎn)業(yè)比如跨境貿(mào)易從時(shí)間和空間上都有很長(zhǎng)的鏈路,產(chǎn)業(yè)協(xié)作涉及多個(gè)參與方,環(huán)節(jié)眾多、流程復(fù)雜,很容易因?yàn)槿狈π湃卧斐蓞f(xié)作不暢。
 
  螞蟻集團(tuán)資深副總裁、數(shù)字科技事業(yè)群總裁蔣國(guó)飛指出,“信任問(wèn)題是產(chǎn)業(yè)高效協(xié)作的最大障礙。”他認(rèn)為,在物理世界產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的背后,需要用數(shù)字科技構(gòu)建一個(gè)圍繞數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。比如,在數(shù)據(jù)生成環(huán)節(jié),物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源頭可信;在數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié),區(qū)塊鏈技術(shù)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)確權(quán),防篡改;隱私計(jì)算技術(shù)確保數(shù)據(jù)在流通與融合過(guò)程中“可用不可見(jiàn)、可算不可識(shí)”;在數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘環(huán)節(jié),人工智能技術(shù)與場(chǎng)景結(jié)合,能夠讓數(shù)據(jù)價(jià)值釋放出巨大潛力。
 
  在專家們看來(lái),AI、區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算、數(shù)字人民幣等新技術(shù)、新場(chǎng)景的應(yīng)用,會(huì)在實(shí)體領(lǐng)域創(chuàng)造很大價(jià)值。北京智源人工智能研究院顧問(wèn)、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士張宏江說(shuō),AI、區(qū)塊鏈和數(shù)字人民幣的結(jié)合,會(huì)帶來(lái)未來(lái)更加自動(dòng)化、更加可信、更加有效的金融服務(wù)體系。
 
  井賢棟說(shuō),隱私計(jì)算的突破,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的交換,而非數(shù)據(jù)本身去交換,意義極其巨大。螞蟻在重點(diǎn)投入,希望未來(lái)有一天加密計(jì)算的成本和效率做到今天的明文計(jì)算一樣,那個(gè)時(shí)代會(huì)真正迎來(lái)數(shù)據(jù)時(shí)代的大爆炸。聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署可持續(xù)金融中心高級(jí)顧問(wèn)邁克爾·舍倫則指出,新技術(shù)的應(yīng)用,可以促進(jìn)綠色融資,并降低融資成本,幫助我們創(chuàng)造一個(gè)更可持續(xù)的世界。
 
  應(yīng)對(duì)大模型安全問(wèn)題需設(shè)好“緊箍咒”
 
  模型的通用能力讓其能夠應(yīng)用到人類生產(chǎn)生活的各個(gè)場(chǎng)景中,可謂“無(wú)孔不入”。AI的發(fā)展因此帶來(lái)了新的安全隱私問(wèn)題,如何解決這一隱患?中國(guó)科學(xué)院院士何積豐開出了他的“藥方”:利用對(duì)齊技術(shù)為大模型戴上緊箍咒。
 
  何積豐院士認(rèn)為,大模型的安全問(wèn)題主要是在未經(jīng)同意的情況下,收集、使用和泄露個(gè)人信息。隱私問(wèn)題既可能發(fā)生在訓(xùn)練過(guò)程,也可能發(fā)生在使用過(guò)程中,而大模型的生成能力則讓“隱私泄露”的方式變得多樣化,造成隱私保護(hù)更加困難。
 
  “為了應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題,我們需要大模型對(duì)齊技術(shù)。”何積豐說(shuō),“對(duì)齊(alignment)”是指系統(tǒng)的目標(biāo)和人類價(jià)值觀一致,使其符合設(shè)計(jì)者的利益和預(yù)期,不會(huì)產(chǎn)生意外的有害后果。“如果把人工智能看作西游記里的孫悟空,’對(duì)齊’就是唐僧的緊箍咒。有了緊箍咒,就可以保證技術(shù)不會(huì)任意使用能力胡作非為。”
 
  不過(guò),對(duì)齊技術(shù)同樣面臨挑戰(zhàn)。首先,對(duì)齊的基礎(chǔ),人類的價(jià)值觀是多元且動(dòng)態(tài)變化的,需要保證大模型為人服務(wù)、與人為善;其次,大模型的有用性與無(wú)害性之間目標(biāo)也不完全一致。如何對(duì)錯(cuò)誤進(jìn)行有效糾正,設(shè)好大模型的“緊箍咒”也是挑戰(zhàn)。
 
  因此,對(duì)齊技術(shù)已經(jīng)成為了一項(xiàng)令人眼花繚亂的跨學(xué)科研究,不僅考驗(yàn)技術(shù),也審視文化。
 
  何積豐介紹,反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)對(duì)齊的技術(shù)途徑,目前有兩種方式,一種方式是通過(guò)人工反饋給模型不同的獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào),引導(dǎo)模型的高質(zhì)量輸出;另一種方式,事先給大模型提供明確的原則,系統(tǒng)自動(dòng)訓(xùn)練模型對(duì)所有生成的輸出結(jié)果提供初始排序。“這意味著,不僅智能系統(tǒng)需要向人類價(jià)值觀對(duì)齊,人類的訓(xùn)練方法也要向價(jià)值觀對(duì)齊。”何積豐說(shuō)。
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