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“Do you like my jacket？”北京時間1月7日上午10:30，NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛身著黑色皮衣，以“經(jīng)典皮膚”亮相CES會場，一句調侃，開啟了今年的開幕主題演講。
作為全球科技界的年度盛事，CES2025匯聚了來自世界各地的科技精英與創(chuàng)新企業(yè)，共同見證科技行業(yè)的最新成果與未來趨勢。而在這場科技盛宴中，英偉達無疑是最耀眼的明星之一。
從芯片到模型，從自動駕駛到具身智能，英偉達在此次CES上發(fā)布了一系列面向AI時代的新產(chǎn)品和技術，從其中，我們也能一窺AI未來的無限可能。
新一代基于Blackwell架構的RTX 50系列顯卡
英偉達此次發(fā)布的GeForce RTX 50系列顯卡是大會焦點之一。
據(jù)介紹，GeForce RTX 50 系列顯卡和 GeForce RTX 50系列筆記本電腦采用NVIDIA Blackwell RTX架構，使用具有多幀生成的NVIDIA DLSS 4將幀率提高8倍，使用 NVIDIA Reflex 2將延遲降低高達 75%，以及通過 NVIDIA RTX 神經(jīng)著色器為游戲玩家和創(chuàng)作者提供更高水平的圖形保真度。
神經(jīng)渲染是計算機圖形學的下一個時代，通過將神經(jīng)網(wǎng)絡集成到渲染過程中，在性能、圖像質量和交互性方面取得突破，從而提供更高水平的沉浸感。
隨著具有多幀生成的DLSS 4的創(chuàng)新，與全套DLSS技術協(xié)同工作，英偉達可以將幀速率比傳統(tǒng)的蠻力渲染高出8倍，并提供優(yōu)于原生渲染的畫質。此外，英偉達在可編程著色器中集成了神經(jīng)網(wǎng)絡來創(chuàng)建神經(jīng)著色器。
而NVIDIA RTX Blackwell架構則針對神經(jīng)渲染而構建和優(yōu)化，其具有專為加速下一代神經(jīng)渲染而設計的新引擎和功能。
Blackwell擁有920億個晶體管，具有更高的處理吞吐量，并與Tensor Core更緊密地集成，以優(yōu)化神經(jīng)著色器的性能。
新的Blackwell Tensor Core具有強大的AI處理能力，并支持FP4精密模型的加速處理。借助FP4，Blackwell Tensor Core可以更快地處理模型，而且可以在使用更少圖形內存的同時完成處理。
官方介紹，RTX 50系列是首款增加對FP4計算支持的消費類GPU，與上一代硬件相比，其AI推理性能提高了2倍，并使生成式AI模型能夠在本地運行，占用的內存更小。
為了幫助支持下一代 DLSS多幀生成的幀同步要求，Blackwell架構還構建了增強的硬件翻轉測光功能，以提供流暢、高質量體驗所需的速度和準確性。其一同具備全新的RT核心，旨在對大量細節(jié)幾何體進行光線追蹤。
根據(jù)官方公告，GeForce RTX 5090 和GeForce RTX 5080將于1月30日上架。GeForce RTX 5070 Ti和 GeForce RTX 5070將于2月開始上市。其中，RTX 5090售價為1999美元，RTX 5080、5070 Ti和5070分別售價999美元、749美元和549美元。
除了以上新品，黃仁勛還公布一個名為Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片，該芯片將使用72個Blackwell GPU，旨在超越世界上最快的超級計算機的能力。
演講現(xiàn)場，黃仁勛Grace Blackwell NVLink72，COS了一把美國隊長，一系列動作看來，在AI時代，英偉達也有成為“隊長”的野望。
適用于RTX AI PC的AI基礎模型
CES上，NVIDIA還推出了在NVIDIA RTX™ AI PC上本地運行的基礎模型，這些模型可增強數(shù)字人類、內容創(chuàng)作、生產(chǎn)力和開發(fā)能力。
這些模型以NVIDIA NIM™微服務的形式提供，由新的GeForce RTX™ 50系列GPU加速，具有高達每秒3352萬億次運算的AI性能和32GB的VRAM。
黃仁勛指出：“AI正在以光速發(fā)展，從感知AI到生成式AI，再到現(xiàn)在的代理AI。NIM微服務和AI藍圖為PC開發(fā)人員和愛好者提供了探索AI的構建塊。”
據(jù)悉，NVIDIA將發(fā)布來自Black Forest Labs、Meta、Mistral和StabilityAI等頂級模型開發(fā)商的 RTX AI PC 的NIM微服務管道。使用案例涵蓋大語言模型 、視覺語言模型、圖像生成、語音、用于檢索增強生成的嵌入模型、PDF提取和計算機視覺。
NVIDIA還宣布推出 Llama Nemotron系列開放式模型，可在各種代理任務中提供高精度服務。Llama Nemotron Nano模型將作為RTX AI PC和工作站的NIM微服務提供，其擅長于指令跟隨、函數(shù)調用、聊天、編碼和數(shù)學等代理AI任務。
NVIDIA NIM微服務和AI藍圖將于2月開始提供，并為GeForce RTX 50 系列、GeForce RTX 4090和4080以及NVIDIA RTX 6000和5000專業(yè)GPU提供初始硬件支持。將來將支持其他GPU。
通過生成式Physical AI擴展Omniverse
“Physical AI將徹底改變價值50萬億美元的制造和物流行業(yè)。從汽車和卡車到工廠和倉庫，所有移動的東西都將是機器人，并由AI體現(xiàn)出來。”黃仁勛直言。
NVIDIA推出的生成式AI模型和藍圖，將NVIDIA Omniverse™ 集成進一步擴展到機器人、自動駕駛汽車和視覺AI等物理AI應用中。
NVIDIA Omniverse是NVIDIA公司推出的一款基于NVIDIA RTX和皮克斯Universal Scene Description(USD)的圖形和仿真模擬產(chǎn)品，也可以被理解為是一個虛擬現(xiàn)實和仿真平臺。
官方透露，Accenture、Altair、Ansys、Cadence、Foretellix、Microsoft 和Neural Concept是首批將Omniverse集成到其下一代軟件產(chǎn)品和專業(yè)服務中的公司。
西門子在CES上宣布推出Teamcenter Digital Reality Viewer，這是首款由NVIDIA Omniverse庫提供支持的西門子Xcelerator應用程序。
NVIDIA Omniverse與新的NVIDIA Cosmos™ 世界基礎模型配合使用，可創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)乘法引擎，讓開發(fā)者生成大量可控、逼真的合成數(shù)據(jù)。
在CES主題演講期間，NVIDIA還宣布了四項新藍圖，使開發(fā)人員能夠更輕松地為物理AI構建基于Universal Scene Description的Omniverse數(shù)字孿生。
其中，在自動駕駛汽車模擬方面，由 Omniverse Sensor RTX API 提供支持，可使得開發(fā)人員重放駕駛數(shù)據(jù)，生成新的地面實況數(shù)據(jù)并執(zhí)行閉環(huán)測試，以加速其開發(fā)管道。
世界基礎模型Cosmos
NVIDIA Cosmos™平臺，是由生成式世界基礎模型、高級分詞器、加速視頻處理管道等部分組成，旨在推進自動駕駛汽車和機器人等物理AI系統(tǒng)的開發(fā)。
“機器人技術的ChatGPT時刻即將到來。與大型語言模型一樣，世界基礎模型是推進機器人和自動駕駛開發(fā)的基礎，但并非所有開發(fā)人員都擁有訓練自己的專業(yè)知識和資源。“黃仁勛說到。
黃仁勛指出，創(chuàng)建Cosmos的目的是為了使Physical AI大眾化，并讓每個開發(fā)人員都能接觸到通用機器人技術。
Cosmos是專為Physical AI研發(fā)而構建，可以從文本、圖像和視頻等輸入組合以及機器人傳感器或運動數(shù)據(jù)生成基于物理的視頻。這些模型專為基于物理的交互、對象持久性以及模擬工業(yè)環(huán)境(如倉庫或工廠)和駕駛環(huán)境(包括各種路況)的高質量生成而構建。
其為開發(fā)人員提供了一種簡單的方法，可以生成大量基于物理的逼真合成數(shù)據(jù)，以訓練和評估其現(xiàn)有模型。開發(fā)人員還可以通過微調Cosmos WFM來構建自定義模型。
值得注意的是，Cosmos是開源模型，開發(fā)人員可以在NVIDIA API目錄中預覽第一批模型，也可以從NVIDIA NGC™ 目錄或Hugging Face下載模型系列和微調框架。
目前，包括1X、Agile Robots、Agility、小鵬汽車、Uber等在內，都是首批采用Cosmos 的公司。
NVIDIA Project DIGITS首次亮相
發(fā)布會上，搭載全新GB10超級芯片的NVIDIA Project DIGITS首次亮相，成為世界上最小的能夠運行200B參數(shù)模型的AI超級計算機。
據(jù)介紹，借助Project DIGITS，用戶可以使用自己的桌面系統(tǒng)在模型上開發(fā)和運行推理，然后將模型無縫部署到加速的云或數(shù)據(jù)中心基礎設施上。
“AI將成為每個行業(yè)每個應用程序的主流。借助Project DIGITS，Grace Blackwell超級芯片將惠及數(shù)百萬開發(fā)者。“黃仁勛說到。
GB10超級芯片是基于NVIDIA Grace Blackwell 架構的系統(tǒng)級芯片，可在 FP4 精度下提供高達1 petaflop的AI性能。
GB10具有最新一代 CUDA® 核心和第五代 Tensor 核心，每個Project DIGITS均配備128GB 的統(tǒng)一一致性內存和4TB的NVMe存儲。借助這臺超級計算機，開發(fā)人員可以運行多達2000億個參數(shù)的大型語言模型。此外，使用NVIDIA ConnectX®聯(lián)網(wǎng)，兩臺 Project DIGITS AI 超級計算機可以鏈接以運行達4050億個參數(shù)的模型。Project DIGITS將于5月從NVIDIA和其合作伙伴處提供，起價為3,000 美元。
NVIDIA DRIVE Hyperion自動駕駛平臺
除了以上發(fā)布，黃仁勛還宣布推出NVIDIA DRIVE Hyperion AV 平臺，該平臺基于新的NVIDIA AGX Thor SoC構建，專為生成式 AI模型而設計，并提供先進的功能安全和自動駕駛功能。黃仁勛稱Thor是一款革命性的機器人計算機，旨在處理大量傳感器數(shù)據(jù)。
“自動駕駛汽車革命已經(jīng)到來，”黃仁勛說。“與所有機器人一樣，構建自動駕駛汽車需要三臺計算機：NVIDIA DGX來訓練AI模型，Omniverse來試駕并生成合成數(shù)據(jù)，以及DRIVE AGX，這是一臺車內超級計算機。”
據(jù)介紹，DRIVE Hyperion是端到端自動駕駛汽車平臺，集成了面向下一代汽車的先進SoC、傳感器和安全系統(tǒng)、傳感器套件等部件，已被梅賽德斯-奔馳、捷豹路虎和沃爾沃汽車等車企采用。
黃仁勛強調了合成數(shù)據(jù)在推動自動駕駛汽車發(fā)展中的關鍵作用。黃仁勛表示，使用Omniverse和Cosmos，NVIDIA的AI數(shù)據(jù)工廠可以將“數(shù)百次駕駛擴展到數(shù)十億英里的有效里程”，從而顯著增加安全和高級自動駕駛所需的數(shù)據(jù)集。
黃仁勛一同公布了英偉達在汽車領域開展合作的廠商，其中包括比亞迪、理想、小米、極氪等國內車廠。
與此同時，黃仁勛宣布豐田汽車將在英偉達DRIVE AGX Orin平臺上打造下一代汽車，運行經(jīng)過安全認證的英偉達DriveOS操作系統(tǒng)。此外，Aurora、大陸集團也和英偉達建立合作伙伴關系。
不止自動駕駛汽車，放眼未來，AI的輻射范圍將遍及各行各業(yè)，人工智能、智能汽車與機器人等領域均充滿無限可能。我們正站在一個新時代的門檻上，這個時代將由智能定義，由創(chuàng)新推動。
產(chǎn)業(yè)正在行動，一同奔赴那個由AI編織的未來圖景。
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