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商業(yè)智能 (BI) 場景中的生成式人工智能 (Gen AI) 正在發(fā)生轉變。世界正在從被動式 BI(分析過去的模式)轉向主動式智能(實時洞察未來趨勢并不斷演變的行動要點)。如今，Gen AI 2.0 時代正在將BI 打造成為一個具有思考能力和生命力的系統(tǒng)，它可以不斷演進、不斷修正方向、自我修復，并像人類戰(zhàn)略家一樣行動。如今，BI直觀易用、支持對話，就像利益相關者的合作伙伴一樣。讓我們來探究一下它是如何實現(xiàn)的。
數(shù)據(jù)故事與敘述
Gen AI 2.0正在創(chuàng)建對話式分析，它利用自然語言處理 (NLP) 技術，允許用戶與 BI 工具之間以人類語言進行對話。這項應用徹底改變了用戶與數(shù)據(jù)交互的方式，因為它無需編寫代碼、使用復雜的查詢語言或監(jiān)控多個儀表板。此外，BI 工具還將自動生成詳細的執(zhí)行摘要。這意味著這些工具會使用算法來檢測模式并進行總結，從而標記異常情況，例如由于市場變化導致的庫存突然下降或由于系統(tǒng)中斷導致的生產(chǎn)成本急劇上升。
由 Gen AI 驅(qū)動的 BI 工具將分析歷史數(shù)據(jù)和當前數(shù)據(jù)，進行比較，并根據(jù)特定情況或輸入提供定制的精準洞察。該應用程序?qū)㈧o態(tài)數(shù)據(jù)轉化為動態(tài)情報，并根據(jù)具體情況提供結果。例如，當 BI 工具發(fā)現(xiàn)趨勢發(fā)生變化(建議行動點背后的原因)時，它可以建議營銷團隊根據(jù)目標受眾(特定人群)調(diào)整其產(chǎn)品系列的營銷活動(行動點)。
Gen AI 還能夠根據(jù)用戶的個人資料創(chuàng)建個性化敘述。它將利用數(shù)據(jù)和上下文為合適的人群生成合適的信息，并以接收者的語言傳遞這些信息。例如，SaaS 公司的首席技術官將獲得與軟件解決方案相關的技術洞察，而營銷人員將獲得與銷售渠道相關的洞察。
自動駕駛式預測分析和規(guī)范分析
與商業(yè)智能 (BI) 平臺集成的 Gen AI 功能不僅能夠在儀表板上提供分析，還能進行分析、預測和建議。這意味著企業(yè)可以獲得自動駕駛模式下的預測分析和規(guī)范分析，BI 工具會不斷學習，根據(jù)現(xiàn)有信息模擬未來場景并推薦合適的操作。它們是如何做到的？
通過自學習預測模型，Gen AI 可以提取相關的實時外部數(shù)據(jù)，例如地緣政治變化、行業(yè)趨勢或市場變化，對于某些企業(yè)來說，甚至可以提取熱門社交媒體趨勢，以不斷豐富業(yè)務或運營預測。這些商業(yè)智能 (BI) 工具的用戶可以用簡單的人類語言模擬“假設”場景并獲得即時結果，例如價格點變化對銷售額的影響，或即將來臨的颶風對油價的影響。
但事情遠不止于此。Gen AI 不僅會標記風險，還會提供帶有置信度評分的規(guī)范性操作，例如“將 20% 的庫存轉移到 B 倉庫——成本節(jié)省的置信度為 87%。”
高度個性化的決策智能
決策者將越來越多地使用“副駕駛”，即由人工智能驅(qū)動的虛擬顧問或助理。這些“副駕駛”將為高管層提供支持，涵蓋從日常工作流程到戰(zhàn)略決策的各個方面。企業(yè)領導者將根據(jù)其決策和領導角色、風格以及在特定領域的經(jīng)驗和專業(yè)知識，定制其關鍵績效指標 (KPI) 儀表盤。
但“副駕駛”最實用的功能或許在于它們能夠識別決策中的認知偏差。它們會通過指出一些心理偏差，例如過度分析當前形勢、過分強調(diào)近期趨勢(即所謂的“近因偏差”)或過度依賴個人直覺，從而溫和地引導人們進行更好、更深入的思考。
自修復型 BI 系統(tǒng)的發(fā)展
Gen AI 將促進 BI 系統(tǒng)的自修復能力，就像自修復代碼一樣，BI 系統(tǒng)會在出現(xiàn)任何異?；蚱顣r自動修復。數(shù)據(jù)漂移是指數(shù)據(jù)格式或標簽發(fā)生變化時發(fā)生的；它會導致錯誤、不一致或誤導性結果。自修復型 BI 系統(tǒng)能夠應對突發(fā)事件，并快速適應數(shù)據(jù)漂移，無需任何人工干預。
該系統(tǒng)更深層次的功能是在異常警報之前進行根本原因診斷。借助模式識別和關聯(lián)分析，系統(tǒng)不僅會報告問題，還會解釋不一致或錯誤背后的原因，以加快糾正措施(“今年的銷售額下降是由供應鏈中斷造成的”)。
結語
Gen AI 2.0 已引發(fā)商業(yè)智能領域的巨大變革，尤其是在數(shù)據(jù)驅(qū)動的領域。將通用人工智能 (Gen AI) 主動集成到商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)中，使決策更具動態(tài)性和敘事驅(qū)動性，也使其更易于獲取和民主化。通用人工智能 2.0 使商業(yè)智能的獲取時間從數(shù)周縮短到幾分鐘，從而縮短了決策周期并增強了戰(zhàn)略。
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