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到2030年,哪些人工智能應(yīng)用將蓬勃發(fā)展?

2021-03-15 09:28:31來源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:人工智能人工智能技術(shù)閱讀量:23258

導(dǎo)讀:人工智能很具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用不是那些嵌入數(shù)字設(shè)備中的應(yīng)用,而是嵌入公共和私人機構(gòu)決策機制中的應(yīng)用,在這些機構(gòu)中,人工智能被用來做出有關(guān)人類服務(wù)的決策。
  幾十年來,人工智能一直被科幻小說描繪成一股神奇的力量。想想阿瑟·c·克拉克(ArthurC.Clarke)的《太空奧德賽》(SpaceOdyssey)系列中的主要對手HAL-9000。但是,盡管人工智能和機器學(xué)習的應(yīng)用確實非常復(fù)雜,并具有潛在的危險,但我個人的觀點是,在這十年中,人們與這些神經(jīng)技術(shù)頻繁的接觸將顯得既普通又積極。但有一個重要的算法應(yīng)用領(lǐng)域需要實際工作。
 
  首先是良性用途。在這里,我想的是原型已經(jīng)存在的領(lǐng)域:人工智能驅(qū)動的活動,這些活動可能會在這個十年結(jié)束時成為常態(tài):會話商務(wù)、家庭技術(shù)支持、以及自動駕駛汽車。然而,第四個是機構(gòu)決策,目前沒有令人滿意的原型,因此將很難修正。
 
  會話商務(wù)。這是指語音驅(qū)動的銷售活動,其中自然聲音是客戶的聲音,在供應(yīng)商端與AI驅(qū)動的機器人聲音進行交互。它與當今的電子商務(wù)模式不同,在該模式中,客戶經(jīng)歷了一系列步驟:訪問供應(yīng)商的網(wǎng)站,查看一系列圖片,輸入他們的選擇,鍵入交貨方向,提供信用卡信息,然后確認購買。取而代之的是,客戶將從訪問網(wǎng)站或與智能揚聲器交談開始。機器人會向該人打招呼,詢問其如何利用先前的搜索和購買知識來提供幫助。所有這些都將使用自然語言進行。隨著時間的流逝,人工智能機器人甚至可以開始聯(lián)系,為禮物,重新訂購或特殊交易提供建議。我預(yù)計,到下個十年中,所有商務(wù)中的一半將轉(zhuǎn)向語音技術(shù)。
 
  家庭技術(shù)支持。如今,在家電問題上尋求幫助通常是從給OEM的客戶服務(wù)臺或當?shù)胤?wù)中心打電話開始的??蛻裘枋隽怂麄兊膯栴},一名技術(shù)人員被派往家中,問題在現(xiàn)場解決。根據(jù)問題的不同,可能需要幾天時間才能解決。然而,在接下來的幾年里,當初的呼叫發(fā)出時,將會有一個全天候的機器人接聽。系統(tǒng)會指示您使用手機,并將攝像頭對準型號識別標簽、控制設(shè)置、安裝詳細信息和問題。系統(tǒng)將詢問您一系列問題,以縮小診斷范圍并確定更換部件。然后,您將看到增強現(xiàn)實增強的教程視頻,使您能夠自己完成大部分服務(wù)。如果失敗,你的電話將被轉(zhuǎn)接給一名人類技術(shù)人員,他的建議也將被人工智能系統(tǒng)吸收,并用于改善未來的服務(wù)呼叫。
 
  自動駕駛車輛。完全自主的汽車和卡車已經(jīng)在準備中,但是為了它們的安全運行,人為干預(yù)仍然是必要的。到本世紀末,情況將不再如此。對于有問題的道路情況,特別是涉及施工、道路危險、手勢和魯莽駕駛的情況,自動駕駛汽車和卡車將學(xué)習并迅速實施適當?shù)膽?yīng)對措施。這將使通勤者在行駛中可以自由地做其他事情,緩解商業(yè)司機短缺,并改變產(chǎn)品交付的格局。他們的隨需應(yīng)變能力也可能影響私人車輛擁有的模式。
 
  機構(gòu)決策。人工智能很具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用不是那些嵌入數(shù)字設(shè)備中的應(yīng)用,而是嵌入公共和私人機構(gòu)決策機制中的應(yīng)用,在這些機構(gòu)中,人工智能被用來做出有關(guān)人類服務(wù)的決策:獲得貸款、獲得保險、設(shè)定利率、獲得政府福利的資格,刑事判決、保釋的適用性、工作成功的可能性、接受醫(yī)療服務(wù)的資格等等。然而,這些算法的私人開發(fā)人員卻小心翼翼地保護著他們的作品,政府機構(gòu)也很少透露他們的算法是如何工作的。此外,由于算法會隨著數(shù)據(jù)的攝入而不斷變化,因此需要專家充分了解算法的工作原理,更不用說在法庭上為算法辯護了。然而,更具破壞性的是,當人工智能系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)集在無意中對少數(shù)群體產(chǎn)生偏見時,就像一些人聲稱的警察數(shù)據(jù)那樣,它可以有效地自動進行歧視。
 
  算法不受道德規(guī)范的指導(dǎo)。雖然他們可以學(xué)習為好的行為建模,他們也有能力根據(jù)數(shù)據(jù)來學(xué)習壞的行為,這些數(shù)據(jù)的偏差會影響其結(jié)論。然而,人工智能技術(shù)的速度、全面性和成本節(jié)約都太有價值了,不能一股腦兒拋之腦后。因此,我預(yù)計,在這個十年的剩余時間里,新的透明度形式將會出現(xiàn)。它們將使普通公民及其倡導(dǎo)者能夠更好地理解,并在必要時挑戰(zhàn)有缺陷的算法,提供一種有意義的檢查,以防范有缺陷的人工智能系統(tǒng)帶來的潛在危害。
 
  (原標題:到2030年,哪些人工智能應(yīng)用將蓬勃發(fā)展?)
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