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細(xì)數(shù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的幾大應(yīng)用

2021-03-15 09:32:02來(lái)源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用閱讀量:24884

導(dǎo)讀:根據(jù)MotorIntelligence的報(bào)告,2020年制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場(chǎng)價(jià)值1753億美元,預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到3990.8億美元。
  制造業(yè)一直是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大投資者,將其影響力推向了前列。隨著企業(yè)平衡其當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施的傳統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等新興進(jìn)步(其能力與前沿?cái)?shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人流程自動(dòng)化相結(jié)合),制造業(yè)受到了一股巨大的沖擊。
 
  什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)?
 
  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)解決方案將機(jī)器、云計(jì)算、分析和人員整合在一起,以提高制造應(yīng)用的效率和生產(chǎn)力。工業(yè)企業(yè)可以使用IIoT來(lái)實(shí)現(xiàn)流程數(shù)字化、改變業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、提高效率和消除浪費(fèi)。這些資產(chǎn)密集型公司在制造業(yè)、電力、農(nóng)業(yè)、運(yùn)輸和服務(wù)等多個(gè)行業(yè)運(yùn)營(yíng),正在開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目,這些項(xiàng)目連接了數(shù)十億臺(tái)設(shè)備,并在各種使用案例(如預(yù)測(cè)性有效維護(hù)分析、資產(chǎn)狀況監(jiān)控和質(zhì)量管理)中產(chǎn)生利潤(rùn)。
 
  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應(yīng)用
 
  數(shù)字孿生
 
  在制造業(yè),成品中的缺陷和缺陷增加了成本,加重了工人的負(fù)擔(dān)。數(shù)字孿生以數(shù)字方式復(fù)制正在開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品。該行業(yè)通過(guò)改裝傳感器,收集有關(guān)其產(chǎn)品的整個(gè)操作流程和每個(gè)模塊所需性能的數(shù)據(jù)。管理人員可以使用從數(shù)字副本獲得的數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、性能和可靠性。您還可以檢測(cè)產(chǎn)品中可能存在的低效問(wèn)題,以幫助您制作更好的版本。后,數(shù)字孿生簡(jiǎn)化了資產(chǎn)管理和錯(cuò)誤管理流程。它促進(jìn)行業(yè)預(yù)測(cè)其基線完整性,并有效地滿足其后期限。
 
  智能計(jì)量
 
  多虧了物聯(lián)網(wǎng),可以跟蹤水、電力和其他燃料的智能電表也被引入了制造業(yè)、能源和其他行業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器允許企業(yè)評(píng)估特定使用情況并實(shí)施較佳實(shí)踐,以實(shí)現(xiàn)更高效的資源分配。
 
  小型制造廠可以使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)公司提供的可定制終用戶分析,徹底分析智能電表監(jiān)控的效果。他們還可以比較各種資源的價(jià)格、效率增益和碳足跡,以便將它們適當(dāng)?shù)丶傻狡湎冗M(jìn)的制造工藝中。
 
  供應(yīng)鏈管理
 
  在范圍內(nèi),物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控和跟蹤庫(kù)存管理系統(tǒng)。產(chǎn)業(yè)界可以通過(guò)獲取現(xiàn)有資源的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)來(lái)跟蹤其供應(yīng)鏈。它包含有關(guān)正在進(jìn)行的工作、設(shè)備選擇和所需項(xiàng)目的到期日的信息。此外,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備消除了運(yùn)營(yíng)中手動(dòng)報(bào)告的需要,并引入了企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)。他們對(duì)管理部門有跨渠道的洞察力,并協(xié)助利益相關(guān)者評(píng)估當(dāng)前狀況。由于管理不善和缺乏研究,它減少了公司的資金支出。
 
  智能包裝
 
  通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)傳感器整合到產(chǎn)品和包裝中,制造商可以獲得對(duì)不同消費(fèi)者的消費(fèi)者習(xí)慣和對(duì)商品的處理方式的有用見(jiàn)解。運(yùn)輸過(guò)程中的產(chǎn)品降級(jí),以及天氣、路線和其他環(huán)境變量對(duì)產(chǎn)品的影響,都可以使用智能跟蹤機(jī)制進(jìn)行跟蹤。這提供了可用于重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品包裝的信息,以便在消費(fèi)者服務(wù)和在某些情況下提高包裝成本方面取得更好的結(jié)果。
 
  未來(lái)情景
 
  根據(jù)MotorIntelligence的報(bào)告,2020年制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場(chǎng)價(jià)值1753億美元,預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到3990.8億美元,并在預(yù)測(cè)期內(nèi)(2021-2026年)以14.76%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。在過(guò)去的二十年里,隨著對(duì)可追溯性和透明度的需求不斷增加,各公司已經(jīng)開(kāi)始將其產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中涉及的過(guò)程透明化。通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析,為制造商實(shí)現(xiàn)了整個(gè)流程的無(wú)縫連接。
 
  (原標(biāo)題:釋放制造業(yè)中工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的力量)
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  • 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)何時(shí)能帶來(lái)回報(bào)——何時(shí)不能

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    2026-01-13 10:47:37
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    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)現(xiàn)代化
    2025-12-03 13:58:07
  • AI驅(qū)動(dòng)的邊緣計(jì)算如何革新工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

    邊緣AI是指人工智能算法直接在傳感器、機(jī)器或網(wǎng)關(guān)等邊緣設(shè)備上運(yùn)行,而不是依賴于集中式的云服務(wù)器。邊緣AI為工業(yè)情報(bào)的新時(shí)代奠定了基礎(chǔ),機(jī)器的思維速度更快,運(yùn)營(yíng)更精細(xì),并且企業(yè)保持領(lǐng)先地位。
    邊緣AI邊緣計(jì)算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
    2025-09-08 09:40:35
  • 瞄準(zhǔn)科創(chuàng)板!中星微重啟上市輔導(dǎo)

    證監(jiān)會(huì)披露,中星微技術(shù)股份有限公司已正式啟動(dòng)上市輔導(dǎo),擬申請(qǐng)首次公開(kāi)發(fā)行股票并在科創(chuàng)板上市。中星微技術(shù)為公共安全、智慧能源、智慧交通、智慧金融、智慧水利、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)及家庭等領(lǐng)域提供數(shù)智化行業(yè)應(yīng)用及解決方案。
    中星微工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智慧交通
    2025-08-15 14:03:20
  • 中移物聯(lián)網(wǎng):5G RedCap終端安全接入解決方案

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    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案
    2025-08-14 10:27:24
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